让智能，深埋物理世界底座
把大模型级AI
写入 至极微至末的芯片中
告别昂贵冗杂的云端依赖。ShineChip致力于研发下一代极微机器学习 (TinyML) 的「硬固化」解决方案，用微瓦级的功耗实现极致离线端侧推理。
极限超低功耗引擎
依靠存算一体协同结构，在无需大容量电池的穿戴设备或纽扣电池传感器中直接完成推理。让一颗硬币大的设备连续数月不间断运行独立AI网络。
全物理隔离隐私计算
将小语言模型(SLM)通过烧录至纯粹的本地硬体环境中，切断云端。音频声纹及环境感知的模型训练与运算全在一块「无法对外传数据」的密闭芯片里销毁处理。
工业级微脑感知边缘
不仅是一个微型SoC，更为马达电机、工业仪器加上独立且极度便宜的离线视觉听觉传感器。出厂自带设备监测轻模型，精准锁定振动异常进行“离线红灯急停预警”。